1. Прастата ў выкарыстанні з скрынкі?
2. Крыніцы дадзеных і інтэграцыя
3. Магутнасць BI
4. Ачыстка дадзеных і пераўтварэнне
5. Магутнасць BI
6. Складанасць і налада
7. Візуалізацыя
8. Надзейнасць
9. Магутнасць BI
10. Цэны і абмен
11. Магутнасць BI
12. рэзюмэ
13. Зноскі
14. Працоўны працэс у Power BI

Google Data Studio была агульнадаступнай. Гэта ўжо змяніла працэдуры справаздачнасці КПП многіх людзей. Але чым параўноўваць студыю Google Data з Power BI Microsoft, якая працуе на працягу некалькіх гадоў? Чытайце больш, каб даведацца.

*** Савет: У вас ёсць пытанне? Спытайце ў каментарах ніжэй або ў гэтым раздзеле Facebook групы. Вы таксама можаце падпісацца на наш бясплатны інфармацыйны бюлетэнь. ***

*** Вы адчуваеце, што вам патрэбна дадатковая дапамога? Мы можам дапамагчы вам з КПП Аўтаматызацыя і / або з вашай справаздачнасці ў рамках нашага новага праекта MythicalReports.com тут. ***

У гэтым артыкуле НЕ паведамляецца, які інструмент лепш і лепш, бо адказу проста не існуе. У артыкуле разглядаюцца пытанні маніпуляцыі / візуалізацыі дадзеных з розных пунктаў гледжання.

Параграфы лагічна адпавядаюць агульным этапам справаздачнасці крок за крокам.

Гэты артыкул быў напісаны на аснове асабістага досведу, спрабуючы ўсталяваць аднолькавую панэль для абодвух інструментаў.

УВАГА: Power Query (які з'яўляецца галоўнай мэтай гэтага сайта) таксама можа быць знойдзены ўнутры Магутнасць BI для працоўнага стала пад кнопкай «Рэдагаваць запыты». Так, гэта правільна. Той жа Power Query, які вы карысталіся ў Excel. Такім чынам, калі вы бачыце тэрмін “Power BI” у гэтым артыкуле, вы можаце амаль памяняць, калі на “Power Query”.

Прастата ў выкарыстанні з скрынкі?

Няма сумненняў. У Google Data Studio лягчэй карыстацца каробкай, чым Power BI. Data Studio проста інтуітыўна зразумелы, ён адкрывае доступ да элементаў карыстацкага інтэрфейсу з іншымі службамі Google, такімі як AdWords, Google Analytics або Google Tag Manager, так што вы ўпершыню не глядзіце на зусім новае, калі гуляеце з Data Studio. Ён таксама мае менш магчымасцяў, чым Power BI, што азначае, што вы можаце зламаць менш рэчаў.

У прынцыпе, калі вы ацэньваеце сябе ніжэй за сярэдняга карыстальніка Excel, у Power BI вам будзе больш складана, чым у Google Data Studio. Калі Excel ці Power Query - гэта ўжо ваш штодзённы хлеб, то ў Power BI вам будзе добра.

Крыніцы дадзеных і інтэграцыя

Студыя дадзеных Google

Калі вы цалкам падлучаныя да служб Google, вы, верагодна, не будзе мець адзінай праблемы ў Google Data Studio. Большасць службаў Google цалкам інтэграваныя ў Google Data Studio, такія як AdWords і Google Analytics. На першы погляд, усё выглядае добра з AdWords, праблема пачынаецца, калі вы хочаце дадаць некалькі ўліковых запісаў з структуры MCC у адну дыяграму або табліцу. Немагчыма. Толькі 1 ўліковы запіс можа быць выкарыстаны ў якасці 1 крыніцы дадзеных. 2 рахунку = 2 асобных крыніцы дадзеных = 2 асобныя графікі. Ой (па меншай меры, пакуль). Я ўпэўнены, што Google у рэшце рэшт дадасць падтрымку для дадання некалькіх уліковых запісаў з 1 MCC у якасці 1 крыніцы дадзеных.

Іншыя крыніцы: BigQuery, SQL, загрузка файлаў, Google Sheets. DCM, DFP і некаторыя іншыя. Што яшчэ не падтрымліваецца - гэта DoubleClick Search, але гэта праблема толькі для меншасці карыстальнікаў.

Абнаўленне 2017-09-30: З студзеня 2017 года студыя Google Data падтрымлівае знешнія раздымы, такія як SuperMetrics альбо Funnel, які дазваляе непасрэдна імпартаваць дадзеныя з сістэм за межамі асяроддзя Google. Гэта вялікая здзелка для Google Data Studio. У дадатак да гэтага, SuperMetrics раздымы дазваляюць змешваць дадзеныя ў 1 табліцу, так што вы можаце бачыць, напрыклад, кошт AdWords і кошт Bing у 1 табліцы ці ў 1 табліцы. Аднак усё гэта ідзе па цане.

Магутнасць BI

Вы не можаце знайсці вялікую падтрымку службы Google у свеце Microsoft. Гэта не дзіўна. Забудзьцеся родную падтрымку AdWords або Google Sheets. Тое, што дзіўна, - гэта падтрымка Google Analytics (хоць раз'ём знаходзіцца ў бэта-версіі).

Так як жа абыйсці адсутную падтрымку AdWords? Адказ SuperMetrics , З дапамогай SuperMetrics вы загружаеце дадзеныя амаль з усіх рэкламных сістэм (AdWords, Bing Ads, Yahoo, Twitter Ads ...) у Google Sheets як плоскія табліцы, а потым падключыце файлы Google Sheet да Power Query якія пражываюць у Power BI. Поўны спіс падтрымоўваных платформаў SuperMetrics тут.

Так, выкарыстанне іншай паслугі ў якасці пасярэдніка - гэта дадатковы крок, які можа быць не для ўсіх, асабліва калі вам трэба заплаціць каля 50 еўра / месяц. SuperMetrics але вы можаце атрымаць сапраўды творчы пазней у "справаздачы варонкі".

Цяпер гаворка ідзе пра крыніцай дадзеных, якія падтрымліваюцца ў Power BI. Поўны спіс тут. Гэта даволі доўгі спіс. Парадокс заключаецца ў тым, што большасць прадаўцоў PPC будзе добра ў дачыненні да GA & Google Sheets з сцэнарамі AdWords / SuperMetrics , Сярод іншых крыніц вы знойдзеце паслугі Microsoft Analysis Services (унутраныя кубы дадзеных, створаныя вашай групай BI), SAP, базы дадзеных SQL, Facebook, Salesforce ...

Power BI таксама дазваляе выкарыстоўваць файлы, якія захоўваюцца на вашым кампутары (TXT, CSV, XLSX…) ці нават папку файлаў. Вам нічога не трэба загружаць куды-небудзь, проста трэба ўсталяваць Power BI Personal Gateway, і ён будзе аўтаматычна выбіраць дадзеныя з ПК падчас абнаўлення справаздачы. Мяркуецца, што ваш кампутар знаходзіцца ў сетцы падчас абнаўлення, што можа быць не заўсёды так.

Ачыстка дадзеных і пераўтварэнне

Студыя дадзеных Google

Тут Google Data Studio знаходзіцца за Power BI. У прынцыпе, Google Data Studio чакае атрымаць добрыя і чыстыя дадзеныя, якія трэба толькі візуалізаваць. Вы не зможаце зрабіць ачыстку перад загрузкай у Google Data Studio. Пад чысткай я маю на ўвазе, напрыклад, пераўтварэнне імёнаў кампаній у ніжні рэгістр, фільтрацыю толькі для некаторых дадзеных, рабіць некаторыя знайсці і замяніць і гэтак далей.

Калі вы фрылансер, які проста падае дадзеныя AdWords у Google Data Studio, вам, напэўна, будзе добра, пакуль вам не трэба будзе дадаць некаторыя ўнутраныя дадзеныя CRM, якія патрабуюць некаторай ачысткі, перш чым дадаваць у свой справаздачу.

Магутнасць BI

Power Power Query вы знойдзеце ў Power BI, што і ў стандарце Excel. На самай справе, Power Query у Power BI, здаецца, крыху апярэджвае ў плане абнаўленняў. Здаецца, што ў Power Query у Power BI спачатку новыя функцыі, напэўна, дадаюцца, потым прыкладна праз месяц яны будуць каскадаваць у Excel.

Наяўнасць Power Query азначае, што вы можаце рабіць стандартныя аперацыі:

• Фільтрацыя і ачыстка сырых дадзеных
• Пераўтварэнне спецыяльных сімвалаў
• Змена літар
• Перайменаванне слупкоў
• Выдзяленне набору дадзеных
• Аб'яднанне 2 табліц у 1
• Пошук значэнняў з даведачных табліц
• Падзел значэння тэксту на асобныя слупкі (напрыклад, назва кампаніі)
• і многае іншае ...

Складанасць і налада

Наогул кажучы, Power BI дазваляе рабіць больш складаныя аперацыі. У Power BI немагчыма зрабіць. Вы можаце дадаваць табліцы адзін на аднаго, што эфектыўна азначае, што вы можаце бачыць, напрыклад, дадзеныя Bing & AdWords у 1 дыяграме (у адрозненне ад Google Data Studio), альбо вы праглядаеце значэнні з даведачных табліц праз Зліццё функцыя (у асноўным, VLOOKUP). Вы нават можаце стварыць уласную мадэль дадзеных, уключаючы ўзаемасувязь паміж табліцамі на аснове агульнага ключа. Акрамя таго, Power BI падтрымлівае вельмі доўгі спіс функцыі у той час як спіс Google - гэта шлях карацей. Функцыі можна выкарыстоўваць, напрыклад, для стварэння карыстацкіх слупкоў для мэт сегментацыі. Што падтрымлівае Data Studio, а Power BI не - гэта RegEx.

Той факт, што складаць (= дадаваць) дадзеныя з 2 рэкламных платформаў на 1 дыяграму ў Google Data Studio вельмі складана, гэта зараз для мяне. Я не кажу, што гэта немагчыма, гэта проста складана і грувастка для звычайнага карыстальніка. Калі вы ўсё яшчэ зацікаўлены, вось кароткі праект вырашэння праблемы. Вы можаце сысці з дапамогай сцэнарыяў AdWords, функцыі Google Sheets & QUERY у лістах Google:

1. Вы пачнеце з перацягвання дадзеных у Google Sheets праз сцэнары AdWords (або праз SuperMetrics ). Калі вы не ведаеце, як пісаць сцэнары AdWords, адправіцеся на PPC-Scripts.eu які можа дапамагчы вам у атрыманні правільнага сцэнара. 🙂
2. Магчыма, вы атрымаеце прадукцыйнасць на некалькіх лістах, 1 ліст = 1 уліковы запіс. Вядома, у залежнасці ад сцэнара, які вы выкарыстоўваеце ў канцы.
3. Тады вы б карысталіся функцыяй QUERY у Google Sheets (больш падрабязная інфармацыя тут і тут ) укладваць дадзеныя адзін на аднаго. (Калі вы зможаце атрымаць усе дадзеныя аб прадукцыйнасці праз 1 ліст праз скрыпты, вы можаце прапусціць гэты крок).
4. Потым вы выбралі Google Sheets у якасці крыніцы дадзеных, а не AdWords, і выкарыстоўвалі ліст са складзенымі дадзенымі.

Адзначым, што 1 файл Google Sheet можа ўтрымліваць толькі 2 мільёны клетак. Гэта гучыць як шмат, але гэта не так. Я дасягнуў мяжы шмат разоў. Асабліва пры загрузцы дадзеных ўзроўню KW дзень за днём.

Візуалізацыя

Як я ўжо згадваў у пачатку гэтага артыкула, я стварыў 2 прыборныя панэлі - 1 у Power BI, 1 у Google Data Studio:

1. Панэль дадзеных Google Data Studio ёсць тут.
2. Прыборная панэль Power BI ёсць ч ere.

Вы бачыце, што мне не ўдалося стварыць такі ж выгляд у Google Data Studio у Power BI з-за адсутнасці функцыянальнасці дадання. Зыходныя дадзеныя з'яўляюцца тут.

І Google Data Studio, і Power BI прапануюць аналагічны набор дыяграм і табліц, уключаючы прыстасаваныя колеры, памеры шрыфтоў і т. Д. Вы не будзеце расчараваныя ні адным з інструментаў. Трэба адзначыць, што карыстацкія колеру ў Power BI не заўсёды працуюць. Такім чынам, калі вы ўсталюеце колеру X, а потым публікуеце панэль Інтэрнэту, то ў любым выпадку вашы колеры будуць усталяваны па змаўчанні.

Адной з функцый, дзе Power BI вылучаецца, з'яўляецца дынамічная сувязь паміж усімі табліцамі і табліцамі на старонцы, на якой вы знаходзіцеся. Вы ўзаемадзейнічаеце ў рэжыме рэальнага часу з прыборнай панэлі, выбраўшы значэнні (напрыклад, “Bing”) у вашых памерах (напрыклад, “Сетка”). У рэальным жыцці гэта выглядае наступным чынам:

Гэта тое, што вы не знойдзеце ў Google Data Studio. Гэтая інтэрактыўная функцыя дазваляе лёгка бачыць адносіны паміж паказчыкамі (напрыклад, Impressions Share супраць сярэдняй пазіцыі супраць клікаў на некалькіх графіках). Спачатку гэтая функцыя не падабаецца вялікай справай, але пачынае выкарыстоўваць яе некалькі дзён, а потым паспрабаваць жыць без яе. Тады вы зразумееце, наколькі важна для вас штодзённы аналіз. Вы можаце паспрабаваць сябе, проста ісці ч ere і абярыце Bing.

Я заўважыў, што дыяграмы / табліцы Power BI па змаўчанні выглядаюць візуальна лепш, чым па змаўчанні ў Google Data Studio.

Там, дзе Google Data Studio ўжо наперадзе, гэта функцыя "параўнання часу". Вы можаце лёгка параўнаць бягучы перыяд з папярэднім перыядам - ​​гэта тое, што ў цяперашні час толькі паў-дружалюбна ў Power BI. У абмежаванай ступені вы можаце выкарыстоўваць майстар "Быстрые меры" для стварэння прыстасаваных паказчыкаў параўнання для разлікаў за год ці месяц-месяц, але, напрыклад, адсутнічае тыдзень-тыдзень - вось дзе DAX павінен быць выкарыстаны. Акрамя таго, Quick Measures ў цяперашні час працуюць толькі з іерархіяй даты, створанай Power BI. Гэта вялікі мінус для Microsoft.

Надзейнасць

Студыя дадзеных Google

Нягледзячы на ​​тое, што ён усё яшчэ знаходзіцца ў стадыі бэта-версіі, я лічу Google Data Studio больш надзейнай, паколькі важныя крыніцы (AdWords + GA) непасрэдна інтэгруюцца, не павінна быць ніякіх праблем з абнаўленнем дадзеных.

Магутнасць BI

Паколькі Power BI мае патрэбу ў Google Sheets як пасярэдніка, існуе больш высокая верагоднасць таго, што нешта пойдзе не так. Больш рэчаў у галаваломцы азначае больш рэчаў, якія ў канчатковым выніку могуць зламаць. Акрамя таго, калі вы ствараеце складаныя запыты, яны, верагодна, не атрымаюцца ў адзін цудоўны дзень, нягледзячы на ​​тое, што ўсе дадзеныя гатовыя да выканання.

Мой сапраўдны вопыт у тым, што прыборныя панэлі Power BI часам абнаўляюцца. Калі я кажу часам, я маю на ўвазе раз у 2 тыдні. Агульная праблема заключаецца ў тым, што дадзеныя выцягваюцца SuperMetrics у Google Sheets не абнаўляецца належным чынам па розных прычынах. Я знайшоў сцэнары AdWords больш надзейнымі для прыцягнення дадзеных, але гэта толькі адна крыніца дадзеных, таму мне ўсё яшчэ трэба выкарыстоўваць SuperMetrics напрыклад, для атрымання дадзеных Bing Ads ...

Цэны і абмен

Студыя дадзеных Google

Гэта проста: БЯСПЛАТНА для ўсіх і назаўжды. Вы можаце падзяліцца сваімі панэлямі гэтак жа, як і ў Google Docs & Sheets, вы можаце наладзіць прагляд або рэдагаваць правы на ўзроўні карыстальніка. Агульны справаздачу можна перадаваць па спасылцы. Прыклад спасылкі тут: https://datastudio.google.com/open/0BxCBbV34rkcEOUJJZDNaNG5PT2M

Магутнасць BI

Яшчэ адна слабая сіла Power BI. Наогул кажучы, вы павінны плаціць, калі вы хочаце кіраваць правамі доступу і сумесна выкарыстоўваць. цана у цяперашні час 9,99 USD на карыстальніка ў месяц.

Аднак ёсць і бясплатная абмежаваная версія, якая дазваляе рабіць 99% аперацый (я выкарыстоўваю бясплатную версію, і я цалкам добра). Адзінае, што вы не можаце кіраваць карыстальнікамі. Адзіны спосаб абмену дадзенымі - гэта поўная публічнасць - кожны са спасылкай можа ўбачыць і атрымаць доступ да справаздачы. Пакуль вы падзяляеце свае панэлі інструментаў з патрэбнымі людзьмі, вам будзе добра. Калі хто-небудзь хоча выкрасці вашы дадзеныя, яны заўсёды знойдуць спосаб зрабіць гэта, нягледзячы на ​​тое, наколькі добра вы карыстаецеся панэлямі.

Спасылка Power BI для абмену выглядае наступным чынам: https://app.powerbi.com/view?

рэзюмэ

Такім чынам, які варыянт выбраць?

Калі ты:

• Не хачу нічога плаціць
• У вас ёсць добрыя і чыстыя дадзеныя
• Не трэба рабіць ніякай ачысткі дадзеных, аб'яднання і аб'яднання перад візуалізацыяй
• Не трэба бачыць дадзеныя з розных крыніц у адной схеме

... затым прытрымвайцеся Google Data Studio

Калі ты:

• Трэба рабіць складаныя пераўтварэнні дадзеных
• Хочаце бачыць, напрыклад, дадзеныя CRM & PPC у адной схеме
• Гатовыя плаціць
• Трэба візуалізаваць дадзеныя з рэкламных сістэм за межамі свету Google

... затым прытрымлівацца Power BI & SuperMetrics комба.

САВЕТ: падпісвацца у нашу рассылку. Не прапусціце новы змест. ***

Зноскі

Усе ведаюць Google Data Studio, але не ўсе ведаюць Power BI, таму я прыкладаю «папярэдні прагляд» пра тое, як працуе серада Power BI.

Працоўны працэс у Power BI

Power BI мае 2 версіі - Power BI для працоўнага стала (прыкладанне для Windows, якое неабходна ўсталяваць) і Power BI Online (нешта накшталт Google Data Studio).

Асноўны працоўны працэс:

1. У Power BI для працоўнага стала вы рыхтуеце свой набор дадзеных у Power Query
2. Затым вы рыхтуеце свае "старонкі панэлі"
3. Пасля завяршэння прыборнай панэлі вы публікуеце яго ў Power BI Online
4. У Power BI Online неабходна планаваць абнаўленне прыборнай панэлі (да 8 раз у дзень).
5. Затым вы ўсталёўваеце агульны доступ (ці ствараеце агульную спасылку)

Я таксама прыкладаю некалькі здымкаў экрана ад Power BI для працоўнага стала

Даданне крыніц дадзеных падобна на Power Query у Excel:

"Рэдагаваць запыты" акно Power Query. Розныя колеру, але амаль такія ж функцыі, што і Power Query у Excel:

Існуе таксама раздзел, у якім можна вызначыць адносіны паміж табліцамі:

І, нарэшце, раздзел прыборнай панэлі:

Вы можаце атрымаць Power BI тут.

*** Савет: У вас ёсць пытанне? Спытайце ў каментарах ніжэй або ў гэтым раздзеле Facebook групы. Вы таксама можаце падпісацца на наш бясплатны інфармацыйны бюлетэнь. ***

*** Вы адчуваеце, што вам патрэбна дадатковая дапамога? Мы можам дапамагчы вам КПП Аўтаматызацыя і / або з вашай справаздачнасці ў рамках нашага новага праекта MythicalReports.com тут. ***