Оптимізація продуктивності коду на мові Python з допомогою Cython

Олександр Добржанський   Історія мови Python почалася в 1991 році, коли його випустив Гвідо ван Россум

Олександр Добржанський

Історія мови Python почалася в 1991 році, коли його випустив Гвідо ван Россум. За ці роки він заробив репутацію одного з найбільш зручних і корисних мов програмування з відмінним інструментарієм.

До ключових особливостей мови Python відносяться:

  • швидкість розробки
  • читабельність
  • Своя велика екосистема бібліотек
  • Велике співтовариство користувачів

Але з іншого боку, швидкість виконання програм не є сильною стороною Python. У ситуаціях, коли продуктивність програми є основним критерієм, в контексті простоти використання або економії грошей, ми стикаємося з серйозним питанням - наскільки нам це дійсно важливо?

У деяких випадках, продуктивність можна збільшити за рахунок додавання додаткового обладнання, але цей варіант досить дорогий і не завжди ефективний.

Ще один варіант - пошук вузьких місць шляхом профілювання коду.

Після виявлення вузьких місць в коді, ви можете запитати себе, що можна зробити, щоб їх усунути. Для оптимізації продуктивності коду Python існує кілька інструментів.

  • Розширення C extensions (будьте готові писати на C)
  • Зміна часу виконання PyPy, Pyston, GrumPy і т.д.
  • Cython

Саме про Cython давайте поговоримо докладніше.

У ситуаціях, коли продуктивність програми є основним критерієм, в контексті простоти використання або економії грошей, ми стикаємося з серйозним питанням - наскільки нам це дійсно важливо?