1. Наша методология
2. Как наше исследование сравнивается с другими?
3. Новая кривая кликов, чтобы управлять ими всеми
4. Смещение бренда имеет значительное влияние на CTR
5. Как мобильный CTR отражает изменение поведения поиска?
6. Кривые NetBooster CTR для 30 лучших органических позиций
7. Создание собственной кривой клика
8. В заключение
9. Какие могут быть следующие шаги?

Сообщение от GaryMoyle

Этот пост изначально был в YouMoz и был повышен до основного блога, потому что он представляет большую ценность и интерес для нашего сообщества. Взгляды автора являются полностью его или ее собственными и могут не отражать взгляды Moz, Inc.

Поведение поиска в корне меняется, так как пользователи становятся более опытными и все больше знакомыми с технологиями поиска. Результаты Google также значительно изменились за последнее десятилетие, начиная с простой страницы из 10 синих ссылок и заканчивая гораздо более богатым макетом, включая видео, изображения, рекламу для покупок и инновационный График знаний.

Мы также знаем, что в пути клиента растет количество точек соприкосновения с различными каналами и устройствами. Google-х
Теория нулевого момента истины (ZMOT), которая описывает революцию в том, как потребители ищут информацию в Интернете, поддерживает эту идею и предсказывает, что мы можем ожидать, сколько раз естественный поиск будет задействован на пути к конверсии, чтобы становиться все выше и выше ,

Понимание того, как люди взаимодействуют с Google и другими поисковыми системами, всегда будет важным. Органические кривые кликов показывают, сколько кликов вы можете ожидать от результатов поиска и являются одним из способов оценки влияния наших кампаний, прогнозирования эффективности и изучения изменяющегося поведения поиска.

Используя данные поисковых запросов из Google UK для широкого круга ведущих брендов, основанные на миллионах показов и кликов, мы можем получить представление о том, как CTR в естественном поиске эволюционировал по сравнению с показанными в предыдущих исследованиях
катализатор , рогатка и AOL.

Наша методология

Исследование NetBooster полностью основано на самых популярных данных поисковых запросов в Великобритании и уточняется днем, чтобы дать нам максимально точный размер выборки. Это помогло нам уменьшить аномалии в данных, чтобы получить максимально надежную кривую кликов, что позволило нам выйти за пределы традиционных 10 лучших результатов.

Мы разработали метод извлечения данных изо дня в день, чтобы значительно увеличить объем ключевых слов и помочь повысить точность
средняя позиция в рейтинге. Это гарантировало, что среднее было взято в кратчайшие сроки, что уменьшало ошибки округления.

Исследование NetBooster включало в себя:

• 65,446,308 (65 миллионов) кликов
• 311 278 379 (311 миллионов) показов
• 1 253 130 (1,2 миллиона) уникальных поисковых запросов
• 54 уникальных бренда
• 11 домашних брендов (сайты с общим количеством показов ключевых слов 1M +)
• Данные охватывают несколько вертикалей, включая розничную, туристическую и финансовую

Мы также рассмотрели органический CTR для мобильных устройств, видео и изображений, чтобы лучше понять, как люди находят контент в естественном поиске на нескольких устройствах и каналах.

Мы рассмотрим некоторые из наиболее важных элементов в этой статье.

Как наше исследование сравнивается с другими?

Давайте начнем с рассмотрения 10 лучших результатов. На приведенном ниже графике мы нормализовали результаты, чтобы сравнить нашу кривую, похожую на аналог, с предыдущими исследованиями Catalyst и Slingshot. Сразу же мы можем видеть, что по сравнению с другими исследованиями участие выше четырех ведущих позиций выше. Мы также можем увидеть намного более высокий CTR для позиций ниже на страницах, что показывает, как поисковики становятся более удобными для поиска результатов поиска.

Новая кривая кликов, чтобы управлять ими всеми

Наша кривая первого клика является наиболее полезной, так как она обеспечивает рейтинг кликов для типовых поисковых запросов, не связанных с брендами, по позициям с 1 по 30. Изначально мы можем видеть значительный объем трафика, попадающего в первые три результата с позицией № 1. получая 19% от общего объема трафика, 15% в позиции № 2 и 11,45% в позиции № 3. Однако интересно отметить, что наша кривая показывает относительно высокий CTR для позиций, как правило, ниже сгиба. Позиции 6-10 все получили более высокий CTR, чем показано в предыдущих исследованиях. Это также демонстрирует, что поисковики часто изучают страницы две и три.

Когда мы смотрим за пределы топ-10, мы видим, что CTR также выше, чем ожидалось, на позиции 11-20 приходится 17% общего трафика. Позиции 21-30 также показывают более высокие, чем ожидалось, результаты, причем более 5% общего трафика поступает со страницы три. Это дает нам лучшее понимание потенциального повышения посещаемости при повышении рейтинга с позиций 11-30.

Это подчеркивает, что поисковики часто выходят за рамки 10 лучших, чтобы найти точный результат, который они хотят. Известность платной рекламы, рекламы для покупок, Графика знаний и OneBox также может подталкивать пользователей к тому, что пользователи стремятся найти более качественные результаты. Это также может указывать на растущую неудовлетворенность результатами Google, хотя это немного сложнее для количественной оценки.

Конечно, важно, чтобы мы не полагались только на одну кривую щелчка. Не все поиски равны. Как насчет влияния поиска бренда, мобильного и длинного хвоста?

Смещение бренда имеет значительное влияние на CTR

Одна вещь, которую мы особенно хотели исследовать, это то, как размер вашего бренда влияет на кривую. Чтобы исследовать это, мы разделили каждый из доменов в нашем исследовании на маленькие, средние и большие категории, основываясь на сумме показов запросов брендов за все время исследования.

Когда мы посмотрим, как смещение бренда влияет на CTR для не-брендовых поисковых запросов, мы видим, что более известные бренды получают значительное увеличение CTR. Что еще более важно, малые и средние бренды фактически проигрывают в результате этих более известных брендов и имеют гораздо более низкий CTR по сравнению.

Ясно, что стратегия ключевых фраз будет важна для небольших брендов, чтобы добиться успеха в естественном поиске. Выявление и нацеливание ценных поисковых запросов, в которых еще не доминируют крупные бренды, сведет к минимуму каннибализацию CTR и в результате обеспечит более высокий уровень трафика.

Как мобильный CTR отражает изменение поведения поиска?

Мобильный поиск стал огромной частью нашей повседневной жизни, и наши клиенты видят существенный сдвиг в естественном поисковом трафике с настольных компьютеров на мобильные устройства. По данным Google, 30% всех поисковых запросов, выполненных в 2013 году, проводились на мобильном устройстве; они также предсказывают, что мобильный поиск составит более 50% всех поисков в 2014 году.

Понимание CTR с мобильных устройств будет иметь жизненно важное значение, так как революция мобильного поиска продолжается. Интересно было видеть, что кривая кликов остается очень похожей на кривую нашего рабочего стола. Несмотря на отсутствие экранной недвижимости, поисковики четко мотивированы для прокрутки ниже сгиба и за пределами топ-10.

Кривые NetBooster CTR для 30 лучших органических позиций

1 19,35% 20,28% 20,84% 13,32% 8,59% 2 15,09% 16,59% 16,25% 9,77% 8,92% 3 11,45% 13,36% 12,61% 7,64% 7,17% 4 8,68% 10,70% 9,91% 5,50% 6,19% 5 7,21% 7,97% 8,08 % 4,69% 5,37% 6 5,85% 6,38% 6,55% 4,07% 4,17% 7 4,63% 4,85% 5,20% 3,33% 3,70% 8 3,93% 3,90% 4,40% 2,96% 3,22% 9 3,35% 3,15% 3,76% 2,62% 3,05% 10 2,82% 2,59% 3,13% 2,25% 2,82% 11 3,06% 3,18% 3,59% 2,72% 1,94% 12 2,36% 3,62% 2,93% 1,96% 1,36% 13 2,16% 4,13% 2,78% 1,96% 1,26% 14 1,87% 3,37% 2,52% 1,68% 0,92% 15 1,79% 3,26% 2,43% 1,51% 1,04% 16 1,52% 2,68% 2,02% 1,26% 0,89% 17 1,30% 2,79% 1,67% 1,20% 0,71% 18 1,26% 2,13% 1,59% 1,16% 0,86% 19 1,16 % 1,80% 1,43% 1,12% 0,82% 20 1,05% 1,51% 1,36% 0,86% 0,73% 21 0,86% 2,04% 1,15% 0,74% 0,70% 22 0,75% 2,25% 1,02% 0,68% 0,46% 23 0,68% 2,13% 0,91% 0,62 % 0,42% 24 0,63% 1,84% 0,81% 0,63% 0,45% 25 0,56% 2,05% 0,71% 0,61% 0,35% 26 0,51% 1,85% 0,59% 0,63% 0,34% 27 0,49% 1,08% 0,74% 0,42% 0,24% 28 0,45% 1,55% 0,58% 0,49% 0,24% 29 0,44% 1,07% 0,51% 0,53% 0,28% 30 0,36% 1,21% 0,47% 0,38% 0,26%

Создание собственной кривой клика

Это исследование даст вам набор контрольных показателей как для не брендированных, так и для брендированных рейтингов кликов, с которыми вы можете уверенно сравнивать свои собственные данные кривой кликов. Использование этих данных в качестве сравнения позволит вам понять, работает ли внешний вид вашего контента против вас или против вас.

Мы упростили вам задачу, создав электронную таблицу Excel: просто добавьте свои собственные данные верхнего поискового запроса, и он автоматически создаст кривую кликов для вашего веб-сайта.

Просто Посетите веб-сайт NetBooster и загрузите наш инструмент, чтобы начать создавать собственную кривую кликов.

В заключение

Это было увлекательное и полезное исследование, и мы ясно видим изменение в поисковых привычках. Какими бы ни были причины этого развивающегося поискового поведения, нам нужно начать думать не только о первой десятке, поскольку страницы 2 и 3, вероятно, будут получать больше трафика в будущем.

Нам также нужно максимизировать трафик, созданный на основе существующих рейтингов, а не просто думать о позиции.

Самое главное, мы можем увидеть практическое применение этих данных для тех, кто хочет понять и максимально повысить производительность своего контента в естественном поиске. Возможность быстро и легко создать собственную кривую кликов и сравнить ее с набором критериев означает, что теперь вы можете понять, есть ли у вас оптимальный CTR.

Какие могут быть следующие шаги?

Однако есть много возможностей для улучшения. Мы с нетерпением ждем продолжения нашего расследования, отслеживая эволюцию поискового поведения. Если вы хотите изучить эту тему дальше, вот несколько идей:

• Сегментируйте поисковые запросы по назначению (как меняется CTR в зависимости от того, является ли поисковый запрос коммерческим или информационным?)
• Поймите CTR по отрасли или нише
• Мониторинг влияния новых форматов Графика знаний на CTR как для поиска на компьютере, так и на мобильном
• Проводить ежегодный анализ поискового поведения (меняются ли привычки людей к поиску? Кликают ли они на дополнительные результаты? Они углубляются в результаты Google?)

В конечном счете, такие кривые кликов будут меняться, так как основное поведение поиска продолжает развиваться. В настоящее время мы наблюдаем огромный сдвиг в базовой технологии поиска, в частности, Google вкладывает значительные средства в поиск по объектам (т. Е. В график знаний). Мы можем ожидать, что другие поисковые системы, такие как Bing, Yandex и Baidu, последуют его примеру и будут использовать аналогичный подход.

Рост популярности смартфонов и постоянных подключений также означает, что естественный поиск все больше ориентируется на мобильные устройства. Голосовой поиск также меняет правила игры, так как люди начинают общаться с поисковыми системами более естественным образом. Это имеет огромное значение для того, как мы отслеживаем активность поиска.

Понятно, что ни одна другая отрасль не меняется так быстро, как поиск. Понимание того, как мы все взаимодействуем с новыми формами результатов поиска, будет важной частью измерения и создания успеха.

Зарегистрируйтесь в The Moz Top 10 еженедельно отправляющая вам по электронной почте обновленную информацию о десяти самых популярных новостях, советах и ​​ссылках на радости, обнаруженных командой Moz. Думайте об этом как о своем эксклюзивном дайджесте материала, который вы не успеваете выследить, но хотите прочитать!